問69　AI時代、スピードと正しさ、どちらが大事か？

一言で答えると

AI時代は、速く学ぶことが、正しさに最も近づく方法です。

この問いを読み解く

AI時代、スピードと正しさは、どちらが大事でしょうか。
これまでは、
正しい答えを出すために、
時間をかけて分析することが重要だと考えられてきました。
慎重に調べ、
十分に議論し、
完璧な計画を立ててから動く。
それが失敗を防ぐ方法でした。
しかし、
AI時代には状況が変わります。
AIは、
膨大なデータを一瞬で分析し、
複数の選択肢まで示してくれます。
分析そのものは、
以前ほど時間のかかる仕事ではなくなりました。
一方で、
市場はこれまで以上の速さで変化しています。
どれほど優れた計画でも、
実行する頃には前提が変わっていることも珍しくありません。
だからこそ重要なのは、
最初から完璧な答えを求めることではありません。
まず動き、
結果を見て学び、
改善し、
もう一度挑戦することです。
この学習の速さが、
最終的に正しい答えへと近づいていきます。
Future Value Theoryでは、
実行とは、学習のループだと考えます。
実行して終わりではありません。
実行し、
学び、
問いを修正し、
再び実行する。
この循環を誰よりも速く回せる会社が、
未来価値を生み出していきます。
AI時代に競争力を持つ会社とは、
失敗しない会社ではありません。
最も速く学び、最も速く成長できる会社なのです。

経営への示唆

AI時代では、完璧な計画を作る能力より、速く学習する能力が重要になります。
市場環境が変化する中では、最初から正しい答えを出すことは困難です。
重要なのは、
仮説を作る。
実行する。
学習する。
改善する。
というサイクルです。
未来価値を創る企業とは、未来を完全に予測する企業ではありません。
未来から学び続ける企業です。

あなたなら、どう考えますか

あなたの会社では、
完璧な計画を待っているでしょうか。
それとも、
学びながら未来を創るために、今日すぐ動き始めているでしょうか。